データセンターの課題：電力、冷却、接続性の重要性

今日のデータセンター展開のトレンドは、レイテンシーを減らし冗長性を高めるために、ユーザーにより近い場所に小規模な空間をより多く構築すること、つまりエッジデータセンターです。この新しいアプローチは、1つまたは2つの大規模な企業データセンターと2次的な災害復旧（DR）サイトを持つ過去の計画から逸脱しています。複数の場所により多くのコンピューティング資産を持つことの利点は明らかですが、これらの小規模な場所を管理することは、人員の観点、オンサイトモニタリング、現在および次世代のコンピューティング機器をサポートする能力の面で困難になる可能性があります。

新しいデータセンター空間の設計における3つの大きな要素は、電力、冷却、接続性です。電力要件は、プロセスの最初に、すべてのコンピューティング機器のフルIT負荷に必要な電力である重要負荷をNの値として使用して対処されます。簡単に言えば、Nの数値は、キャビネットごとの電力ニーズを合計し、初期構築時のすべてのキャビネットに将来の成長を加えて、電力使用量または総電力要件値を得ることから来ています。冷却や照明などのIT以外のコンピューティング機器の電力ニーズも追加する必要があります。データセンター空間に必要な電力に加えて、N+1や2Nなどの異なる冗長性オプションから選択することができます。これが計算されると、電力設計は通常、データセンター空間のコンピューティング機器の追加または削減に応じて、数年間静的なままです。

冷却は、データセンタースペースの構築と管理において、より動的な側面です。その理由は、日々の運用でスイッチ、サーバー、その他の計算機器が追加または削除されるにつれて、キャビネット内の気流経路が変化するためです。個々のキャビネット内の気流が変化すると、データセンター全体の気流も変化します。これらの変化を管理するのは困難ですが、支援するツールが利用可能です。データセンター全体にモニタリングセンサーを配置することで、運用者はリアルタイムで発生している変化を確認し、高温または低温のスポットや電力使用量に対処する最良の方法についてフィードバックを得ることができます。

従来、モニタリングセンサーは各キャビネットや、列の端、床下、天井プレナム空間、その他温度に考慮が必要な場所など、データセンター内のさまざまな場所に有線で接続されていました。この種の環境管理は、データセンターインフラストラクチャ管理（DCIM）のカテゴリーに分類されます。DCIMは、データセンター空間の多くのプロセスと同様に進化しています。現在、モニタリングは長寿命バッテリーで動作し、ワイヤレスでソフトウェアに接続する低コストの熱センサーを利用できるようになり、人工知能（AI）と機械学習（ML）によってサポートされています。Upsite Technologiesは、このアプリケーション向けにAI/MLソリューションであるEkkoSenseを提供しています。このAI/ML技術は、まだ初期の成長段階にありますが、多数の安価なセンサーまたは入力デバイスを使用して、データセンター空間のすべての温度面、電力使用量、PDU利用率についてリアルタイムの情報を提供する能力を持っています。