Das rasante Wachstum der generativen KI, für die bis 2027 Investitionen in Höhe von 1,4 Billionen US-Dollar prognostiziert werden und die bereits von über 70 % der Unternehmen eingesetzt wird, stellt die Integration vor erhebliche Herausforderungen. So berichteten 82 % der Befragten in einer Flexential-Umfrage von Problemen mit Bandbreitenbeschränkungen, unzuverlässiger Konnektivität und Schwierigkeiten bei der Skalierung von Rechenzentrumskapazität und -leistung. Die rasante Entwicklung von KI und die verwirrende Landschaft widersprüchlicher Empfehlungen erschweren Infrastrukturentscheidungen zusätzlich.
Als Manager eines Rechenzentrums benötigen Sie unkomplizierte, unvoreingenommene Informationen, die Ihnen helfen, Topologie- und Verkabelungsoptionen zu finden und KI auf der Grundlage Ihrer spezifischen Ziele und Umgebungen effektiv zu integrieren.
Die zwei Gesichter der KI-Vernetzung
Um HPC-Workloads wie Gen AI Training zu bewältigen, müssen Cloud- und Großunternehmensrechenzentren Back-End-Netzwerke implementieren, die eine extrem schnelle Datenübertragung mit geringer Latenz innerhalb von AI-Pods oder -Clustern ermöglichen. Gleichzeitig müssen herkömmliche Front-End-Netzwerke eine nahtlose Konnektivität für allgemeine Arbeitslasten und eine effiziente Datenübertragung zu und von Back-End-Netzwerken gewährleisten. Dieser duale Ansatz ist entscheidend für die Beschleunigung von KI-Inferenzanfragen und die Verbesserung der allgemeinen Nutzererfahrung.
In Back-End-Netzwerken erleichtern moderne Spine-Leaf-Architekturen den Ost-West-Verkehr mit niedriger Latenz zwischen miteinander verbundenen GPU-Knoten. Spine- und Leaf-Switches sind mit 800-Gigabit-Ethernet verbunden, und 1,6-Terabit-Ethernet-Geschwindigkeiten sind in Sicht. Leaf-Switches sind mit Knoten über 400-G-Ethernet oder InfiniBand verbunden. In der Zwischenzeit werden die Front-End-Netzwerke rasch auf 200G- und 400G-Ethernet für Switch-to-Switch-Verbindungen und 25G-, 50G- und 100G-Ethernet für Switch-to-Server-Verbindungen umgestellt.
Folglich müssen Rechenzentrumsmanager die geeignete Topologie und Verkabelung für vier verschiedene Netzwerkverbindungsbereiche bzw. -typen sorgfältig auswählen: Back-End-Switch-to-Switch, Back-End-Switch-to-Node, Front-End-Switch-to-Switch und Front-End-Switch-to-Server.
Auswahl der richtigen Topologie und Verkabelung
Back-End- und Front-End-Netzwerkinfrastrukturtopologien nutzen Punkt-zu-Punkt- oder strukturierte Verkabelungen über unterschiedliche Entfernungen. Switch-to-Switch- und Switch-to-Server-Verbindungen können auch Breakout-Konfigurationen nutzen, um die Portdichte und den Platzbedarf zu optimieren. Bei der Auswahl der geeigneten Topologie und Verkabelung müssen Rechenzentrumsmanager Platz, Layout, Flexibilität, Skalierbarkeit, Stromversorgung, Kühlung, Latenz und Verlustleistung berücksichtigen.
Von Edge-KI-Implementierungen bis hin zu großen Trainingsclustern – die KI-fähigen Verkabelungslösungen von Siemonsorgen für eine nahtlose, leistungsstarke Konnektivität in Back-End- und Front-End-Netzwerken. Mit einem kompletten Portfolio an strukturierten Verkabelungen, Direct-Attach- und Hochgeschwindigkeits-Glasfaserlösungen bietet Siemon die Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Flexibilität, die zur Unterstützung der nächsten Generation von KI-Workloads erforderlich sind.
KI-gesteuerte Rechenzentren erfordern eine strategische Planung. SiemonDer neue Emerging AI Data Center Network Architectures and Applications Guide bietet Expertenwissen, um Sie bei der Bewältigung der sich entwickelnden Infrastrukturherausforderungen zu unterstützen. Laden Sie ihn jetzt herunter, um bewährte Strategien für eine nahtlose KI-Bereitstellung zu erkunden.
Autor:
Gary Bernstein, RCDD, CDCD
Leitender Direktor, Globale Rechenzentrumslösungen, Siemon
Gary Bernstein ist Senior Director of Global Data Center Sales bei Siemon. Er verfügt über mehr als 25 Jahre Branchenerfahrung und umfangreiche Kenntnisse in den Bereichen Rechenzentrumsinfrastruktur, Telekommunikation sowie strukturierte Kupfer- und Glasfaserverkabelungssysteme. Gary Bernstein war im Laufe seiner Karriere in den Bereichen Technik, Vertrieb, Produktmanagement, Marketing und Unternehmensführung tätig. Gary war Mitglied der TIA TR42.7- und TR42.11-Kupfer- und Glasfaserausschüsse sowie verschiedener IEEE802.3-Arbeitsgruppen und -Studiengruppen, darunter 40/100G „ba“, 200/400G „bs“ und 400/800G „df“ und 800G/1.6T „dj“. Gary hat auf mehreren Branchenveranstaltungen in Nordamerika, Europa, LATAM und APAC, darunter 7×24, AFCOM, BICSI, Cisco Live und Datacenter Dynamics, über die Verkabelung von Rechenzentren gesprochen und mehrere Artikel in Fachzeitschriften verfasst. Gary hat einen Bachelor of Sciences in Maschinenbau von der Arizona State University, ist ein RCDD bei BICSI und ein Certified Data Center Designer (CDCD) bei Datacenter Dynamics.
Co-Autor:
Ryan Harris
Direktor für Vertriebstechnik – Hochgeschwindigkeitskabelkonfektionen, Siemon
Ryan Harris ist Director of Sales Engineering bei Siemon, mit Hauptsitz in Watertown, CT. Ryan Harris verfügt über mehr als 12 Jahre Erfahrung als Vertriebsingenieur mit Kundenkontakt und unterstützt Netzwerkgeräte-OEMs, Hyperscale-Endbenutzer, ODMs und Systemintegratoren mit Punkt-zu-Punkt-Verkabelungslösungen. Er hat sich auf die Bereitstellung von Serversystemverbindungen sowohl in Rechenzentren als auch in Telekommunikationsumgebungen spezialisiert. Mit seinem ausgeprägten Verständnis für Top-of-Rack-Anwendungen und einer Erfolgsbilanz, bei neuen Technologien auf dem Laufenden zu bleiben, kommuniziert Ryan technische Vorteile, um erstklassige Core-DC- und Edge-Lösungen anzubieten. Sein Ziel ist es, Netzwerkingenieuren zu helfen, ihre Optionen zu verstehen, um Systeme pünktlich und im Rahmen des Budgets zu implementieren, wobei er auf Details achtet und einen starken Kundenservice bietet.
Gary Bernstein
Global Data Center Cabling Solutions Specialist, Siemon
Gary Bernstein is Sr. Director of Global Data Center Sales at Siemon with more than 25 years of industry experience and extensive knowledge in data center infrastructure, telecommunications, and copper and fiber structured cabling systems. Gary has held positions in engineering, sales, product management, marketing and corporate management throughout his career. Gary has been a member of TIA TR42.7 and TR42.11 Copper and Fiber Committees and various IEEE802.3 task forces and study groups including 40/100G “ba”, 200/400G “bs” and 400/800G “df” and 800G/1.6T “dj”. Gary has spoken on Data Center Cabling at several industry events in North America, Europe, LATAM and APAC including 7x24, AFCOM, BICSI, Cisco Live, Datacenter Dynamics and has authored several articles in industry trade publications. Gary received a Bachelor of Sciences in Mechanical Engineering from Arizona State University, is an RCDD with BICSI and a Certified Data Center Designer (CDCD) with Datacenter Dynamics.
