グローバルデータセンター市場は大幅な成長が見込まれており、今後10年間で年間6%以上の伸びが予測されています。この堅調な拡大は、人工知能(AI)、インターネットストリーミング、ゲームなどの主要技術によって推進され、デジタル landscape を大きく形作っています。この加速する成長の中で、データセンターはより洗練されたハブへと進化し、自動化が進み、多様なアプリケーションや様々な計算・ストレージデバイスを処理できるように装備され、デジタル時代の増大するワークロードを効果的に管理しています。
データセンターのダイナミックな領域において、適切に設計された構造化ケーブリングシステムの重要性は強調しすぎることはありません。デバイスが銅線または光ファイバー接続を必要とする場合、パッチパネル設計があれば、今日の急速に変化するデータセンター環境で予想される多様な変更やアップグレードがより簡単かつ効率的になります。電気通信産業協会(TIA)はTIA-942規格を通じてこの取り組みを強調し、国際標準化機構(ISO)はISO/IEC 24764によってグローバルな互換性を強化しています。
構造化ケーブリングシステムとは何でしょうか?それは、データセンタースペース全体にパッチパネルやエンクロージャーを戦略的に配置し、短いパッチコードやジャンパーでデバイスをネットワークに接続できるようにする接続設計です。パッチパネルとエンクロージャー間の接続は「構造化」されており、何年もの間そのままの状態を保ちますが、デバイスへのパッチコードとジャンパーの端末接続はケーブリングシステムに差し込んだり抜いたりすることができます。視覚的な表現として、図1をご覧ください。これはデュプレックスLCファイバー接続をサポートする一般的なファイバー構造化ケーブリングチャネルを示しています。計算およびストレージデバイスに必要な光トランシーバーが、使用するファイバーとコネクタの種類を決定することが重要です。これらの計算およびストレージデバイスは、しばしば異なるタイプのファイバーとコネクタで動作することができます。ファイバーとコネクタタイプの選択は、接続の速度と距離に関連するアプリケーションによって最適に決定されます。適切な計画により、構造化ケーブリングインフラストラクチャは、データセンターアプリケーションの複数の世代をサポートするように指定でき、各アップグレードのための再配線の必要性を排除できます。
構造化ケーブリングシステムの対極にあるのがポイントツーポイントケーブリングです。この接続方法は初期コストが低く、計画がほとんど必要なく、最初は実行が簡単です。ポイントツーポイントケーブリングの欠点は、新しいデバイスをネットワークに追加、移動、または削除する必要がある場合に現れます。アップグレードには多くの場合新しいケーブルが必要となり、既存のケーブルはそのまま残されることが多く、不必要な経路の混雑を引き起こします。新しいポイントツーポイントケーブルを設置する際、技術者は両端のデバイスを接続するのに十分な長さを確保するために、必要以上に長いケーブルを使用することがよくあります。時間が経つにつれて、これらの「余分な長さ」のケーブルは管理が難しくなり、データセンター機器の冷却に使用されるキャビネットやラックの通気経路を塞ぎます。これにより、計算およびストレージデバイスの冷却に必要なエネルギー量が増加します。下の写真に示されているように、かつてはきれいに設置されていたファイバーケーブリングが、ナビゲートや管理が困難な絡まった網のようになります。ポイントツーポイントケーブリングの非効率性は、当初の実行の容易さによって隠されていましたが、今や中心的な問題となり、よく考えられた構造化ケーブリングシステムの重要性を強調しています。
データセンタースペースにおいて、構造化ケーブリングシステムはポイントツーポイントに比べて多くの利点があります。以下に7つの主な理由を示します:
AIコンピューティングおよびストレージデバイスがデータセンターに導入されるにつれ、グラフィックス処理ユニット(GPU)が適切に機能するために必要な高速度をサポートするためには、より多くの光ファイバーケーブルが必要となります。基本的なAIコンピューティングアーキテクチャは、128のノードまたはサーバーと8つのスパインスイッチ、16のリーフスイッチを持っています。これらのデバイス間のコンピュート用光ファイバーストランドの数は8192本にもなります!この数には、アーキテクチャに必要なストレージ、インバンドおよびアウトオブバンド管理の接続は含まれていません。ネットワークラックとサーバー、スイッチ間の接続をサポートする構造化ケーブリングシステムを持つことで、これらすべてのケーブルを管理するのに役立ちます。図3は、各8本のファイバーを保持する角度付き(APC)MTP/MPOコネクタを使用したマルチモードファイバーによる一般的なAIチャネルの構造を示しています。MTP/MPO-MTP/MPOトランクは、アプリケーションに最適に合わせてファイバー数をスケールアップできます。
構造化銅ケーブリングシステムもデータセンターで使用されています。銅トランクは、コネクタの終端に必要な時間を削減することで、ケーブリングの展開を迅速化します。図4は、典型的な構造化銅トランクアプリケーションを示しています。これらのトランクを戦略的に実装することで、データセンターのケーブリングシステムの全体的な効率性と信頼性に大きく貢献できることが明らかになります。
要約すると、データセンター、機械学習、AIの世界では、単に計算能力や高度なアルゴリズムだけでなく、これらの技術的な驚異がシームレスに機能することを可能にする縁の下の力持ち – 適切に構造化された光ファイバーまたは銅ケーブリングシステム – も重要です。したがって、次にデータセンターやAIの能力に感嘆する際には、それを可能にする精巧な接続性の舞にも少し思いを馳せてみてください。
Siemon AIソリューションについて詳しく知りたい方は、www.siemon.com/aiの生成AIウェブページをご覧ください。
Dave Fredricks
Sales Engineer at Siemon
Dave Fredricks is a data center center sales engineer at Siemon with 28 years of experience in fiber optic and structured cabling solutions. He has been with Siemon since 2021, and previously served as a data center infrastructure architect with Cablexpress for 13 years and southeast sales manager at Emerson Network Power for 12 years. Fredricks is a Certified Data Centre Designer (CDCD) and an active member of AFCOM. He authored the white paper, “Conflicts in Data Center Fiber Structured Cabling Standards,” and has comprehensive knowledge of the TIA and IEEE industry standards for network and storage connectivity. Fredricks earned his bachelor’s degree from Western Carolina University.